Discrepancias entre Google Analytics y Open X | Determinar el verdadero ROI

Este es un caso real que puede eventualmente sucederte: Tienes un cliente que llega y te indica que Google Analytics le muestra que del medio han provenido 100 visitas y sin embargo en el Open X se muestran 600 clicks y te pregunta ¿A que se debe esta discrepancia? ¿Debemos seguir confiando en este anunciante?

Voy a tratar de resolver ambos cuestionamientos para no caer simplemente en la especulación.

No es lo mismo un click que una visita. Un click sobre el anuncio es cuando alguna persona ve el Banner y valga la redundancia da click sobre el mismo.  Este click puede convertirse en visita o no dependiendo si la persona espera a que cargue la página o sale antes de tiempo.

Una visita es alguien que después de dar click llega al sitio y espera que cargue completamente. Esto es algo fundamental y es el motivo que muchas veces las métricas no cuadren ya que no todas las personas que han dado click van a esperar a que la pagina se cargue.

El segundo motivo sobre la variación de datos es relacionado a la implementación de los parámetros en el Adserver (en este caso el Open X). Las URI de Open X son transparentes para Google Analytics (son como marcadores). Esto quiere decir que para lograr determinar el porcentaje de visitas provenientes de un Banner debemos etiquetar la URI.

Por ejemplo una URI etiquetada seria: http://nombredeldominio.com/landing-page.htm?utm_source=openx&utm_medium=banner1… donde source y medium son los parámetros que Analytics utiliza para el etiquetado manual de campañas.

Más información sobre los parámetros de segmentación de campañas en Analytics

¿Cual es el ROI verdadero?

Depende muchas veces de lo que se busca.  Si solo queremos hacer branding puede ser que el mismo hecho de tener el banner en un sitio con mucho trafico ya sea un éxito en si, sin embargo, si lo que buscamos es obtener algo de las personas (una compra, una suscripción, llenar una encuesta, descargar un archivo, etc.) debemos entonces tomar el dato de Analytics.

Es aquí donde entra la relación Costo/Beneficio. ¿Cuanto me cuesta a mi tener ese anuncio? y ¿Cuanto obtengo por cada visita? Y ver si el retorno del número de visitas cubre los costos…

En general, tomemos siempre los datos como una referencia, recordemos que las Estadisticas son el tercer tipo de mentira…  Saludos!!

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